Arte de Marcas, usada com permissão. Este artigo, escrito por Daniel Stanley, Marianna Araujo e Diogo Santos, é publicado aqui através de um acordo entre o Instituto Fogo Cruzado e o Future Narratives Lab com Global Voices. Para mais informações, consulte o relatório.Encaminhando narrativas sobre violência policial em favelas.. Em 2025, como Instituto Fogo Cruzado, Brasil, líder da sociedade civil monitor de violência armada, e a organização de pesquisa baseada no Reino Unido Future Narratives Lab estavam finalizando um estudo sobre mensagens em torno da violência policial em favelas, fomos abalados por uma mudança sombria de eventos. Numa única incursão de favelas no Rio de Janeiro em outubro 28, 122 As pessoas foram mortas pela polícia brasileira, a operação policial mais mortal na história do país. As pesquisas realizadas nos dias após o ataque mostraram um amplo apoio público continuado para tal ação, apesar de evidências de longa data de que os ataques não têm impacto na redução das taxas de criminalidade.

Em 2023, Brasil gravado 45,747 Morte violenta intencional — entre as taxas mais altas do mundo. Como muitas democracias, o país tem se confrontado há muito com a questão do apoio público em larga escala à violência estatal, que tem contribuído para um senso social mais amplo de medo, fatalismo e dessensibilização. Mudar isso requer entender o que funciona para desafiar certos conceitos errôneos. O suporte amplo para o mês de outubro 28 as incursões, apesar das baixas, destacaram a necessidade crítica de organizações populares descobrirem mensagens que ressoam com o público, especialmente em um ambiente político polarizado como o Brasil. Entender o que impulsiona suporte para violência. As organizações da sociedade civil que trabalham em questões contenciosas enfrentam um problema: muitos públicos são apoiadores de políticas e ações que são contrarie aos seus próprios interesses, mas são difíceis e caros de alcançar para pesquisa, especialmente em contextos politicamente incertos ou altamente polarizados. Tais organizações, especialmente no Sul Global, muitas vezes não dispõem de recursos e recursos para realizar os tipos de pesquisas aprofundadas que as organizações da sociedade civil baseadas no Norte Global utilizam. Grupos focais e entrevistas qualitativas são a rota padrão para entender por que as pessoas mantêm as visões que fazem, mas são lentas e caras, muitas vezes colocando- as fora de alcance para as organizações menores fazendo o trabalho mais urgente. E se uma ferramenta de inteligência artificial (AI) pudesse baixar essas barreiras e permitir que pequenas organizações populares entendam como o público alvo pensa? A adoção em larga escala de ferramentas de IA para uso diário criou maiores oportunidades para aprender habilidades de pesquisa e processar informações. Mas, como com qualquer inovação tecnológica, existem considerações éticas em torno do uso de tal tecnologia, incluindo as implicações do uso de ferramentas criadas pelas corporações Big Tech e as consequências ambientais dos centros de dados.

Claramente, não é uma tecnologia que pode ser usada levemente. Ao desenvolvermos a ferramenta, tivemos muitas discussões sobre como usar a IA de uma forma que fosse consistente com nossas crenças e objetivos gerais. Em última análise, decidimos manter uma abordagem que vimos capaz de contribuir para o avanço de um movimento de direitos humanos, tomando passos específicos para proteger a privacidade do usuário, priorizando soluções baseadas em softwares de código aberto e planejando ações futuras para resolver mais preocupações. Usando AI para descobrir crenças subjacentes. Antes deste projeto, Future Narratives Lab tinha desenvolvido uma ferramenta de entrevistador de IA especificamente para organizações da sociedade civil que procuram entender seus públicos. Após um julgamento bem sucedido da ferramenta em um projeto testando mensagens sobre o sistema de justiça penal no Reino Unido, o Instituto Fogo Cruzado abordou Future Narratives Lab para suporte usando- o em um novo projeto sobre violência patrocinado pelo Estado no Brasil, financiado pelo International Resource for Impact and Storytelling (IRIS), como parte do seu programa. O uso principal da ferramenta neste projeto foi para pesquisa primária, colocando as bases para o desenvolvimento de novas mensagens e abordagens contra- narrativas. Vinte e oito entrevistas qualitativas aprofundadas foram realizadas através do entrevistador de AI baseado em chatbot, com cada participante capaz de engajar a conversa usando seus próprios dispositivos através de uma URL e código de participante fornecidos.

Os participantes foram selecionados e recrutados com base num perfil demográfico identificado em pesquisas de mesa prévias como sendo mais propensos a apoiar um aumento na violência policial como um meio de reduzir o crime: aqueles que se identificaram como cristãos (evangelical ou católico romano), não tinham concluído o ensino superior, e tinha uma renda familiar inferior 500 BRL (aproximadamente USD) 98 ). O entrevistador de IA realizou uma conversa personalizada, estruturada mas adaptativa com cada participante para até 30 minutos, fazendo perguntas de seguimento e sondando por inconsistências e raciocínios. Cada entrevista foi baseada em um breve que descreve o que a pesquisa pretendia alcançar e o que aconteceu, simultaneamente, mas único para cada participante. Para dar uma idéia de como foi uma entrevista típica: Ele começou consistentemente com a pergunta:. O que vem à mente quando você ouve o &# 8216;violência&# 8217 No Brasil?. Os participantes responderam com uma variedade de associações e, às vezes, experiências específicas.

O entrevistador então faria perguntas responsivas para esclarecer ou solicitar explicações adicionais conforme necessário. Outros assuntos foram então explorados, como quem são as principais vítimas de tal violência e quem assume a responsabilidade por reduzi- la. Um ponto- chave foi a apresentação de dados oficiais que mostram uma diminuição nos homicídios, aos quais os participantes foram solicitados a reagir. Muitos expressaram surpresa ou descrença; estas respostas foram então sondadas para obter mais explicações. As perguntas exploraram aspectos diferentes e mais estreitos do tema, incluindo opiniões sobre violência policial especificamente, as causas raiz do crime, e recomendaram ações para enfrentá- lo.

O processo de desenvolvimento de mensagens que seguiu descobriu uma série de novas insights e possibilidades potenciais de persuasão. O que as Entrevistas de AI permitem. A capacidade de realizar várias entrevistas, simultaneamente e remotamente, permite que as organizações compressam o que normalmente levaria semanas de trabalho em campo em dias, com uma fração do custo. Para organizações da sociedade civil com recursos insuficientes em todo o mundo, esta ferramenta cria uma mudança significativa: torna viável a pesquisa aprofundada sobre o que moveria o público. Neste caso, Fogo Cruzado usou a ferramenta para investigar o que impulsiona crenças subjacentes e opiniões sobre violência policial. As entrevistas de IA, combinadas com seus anos de experiência e conhecimento, sugeriram três áreas potenciais onde a mensagem poderia influenciar público relutante:.

A falta de preparação policial prejudica a eficácia dos ataques. invasões que levam a assassinatos inocentes através de balas perdidas; a falha de incursões em abordar as causas raiz. Esta pesquisa fundamental levou diretamente ao próximo passo no estudo: levantamento 500 Brasileiros de um. difícil para persuadir. demográfico em um teste de estilo RCT, para entender quais dessas opções de mensagens podem contribuir para uma diminuição no suporte para as incursões policiais.

A mensagem que melhor se desempenhou não estava centrada em vítimas, empatia ou injustiça estrutural — a narrativa de enquadramento que defende no setor muitas vezes chega primeiro. Foi uma crítica pragmática da competência policial:.A polícia não está suficientemente treinada ou preparada, por isso realizar incursões em favelas cheias de gente só leva a mais tiroteios e vítimas inocentes..Este enquadramento surgiu diretamente das entrevistas realizadas com IA, onde os participantes descreveram a polícia como subpreparada e não maliciosa. Igualmente impressionantes, os participantes evangélicos, que no discurso político brasileiro são frequentemente supostos estar alinhados com o conservatismo, especialmente em um contexto em que as igrejas frequentemente colaboram com as forças de segurança, foram menos apoiadores de incursões policiais do que outros grupos. Suas respostas de texto aberto revelaram quadros morais enraizados na redenção, crítica estrutural e uma desconfiança das elites, que se encontra em tensão com a política punitiva frequentemente atribuída aos Evangélicos. Os residentes da Favela são rotineiramente representados de forma errada nas narrativas políticas e mídias nacionais e internacionais. Nosso estudo levanta suas vozes de maneiras que não são muitas vezes feitas. Isso nos faz repensar quais audiências consideramos persuadáveis.

A metodologia acessível, rápida e transferível da IA foi um fator chave na forma como fomos capazes de fazer isso acontecer, e o nosso objetivo é que outras organizações populares façam o mesmo. Para começar, Fogo Cruzado já compartilhou informações sobre esta abordagem com 20 Organizações brasileiras através de um campo de comunicação, antes de uma eleição geral crucial em outubro 2026, em que a segurança pública será um problema central. À medida que o impacto da IA na sociedade se torna um tópico de discussão cada vez mais acalorado, há expectativas e responsabilidades aumentadas para garantir que seu uso leva em conta as muitas considerações éticas em jogo.

Entre nossas organizações, sentimos- nos em posição forte para fazer isso — Future Narratives Lab publicou sobre os impactos negativos do uso de IA, e o Fogo Cruzado tem uma estreita conexão com as comunidades populares para garantir que suas opiniões sejam levadas em consideração. Já foram tomadas medidas para afastar o entrevistador de IA de mais modelos extrativos de fronteira, como o Claude ou o ChatGPT, para modelos que respeitam a privacidade e proteção de dados e defendem padrões globais mais elevados. Num tempo em que vemos o populismo aumentar globalmente, a possibilidade de mudar de mente parece muito difícil, mas com tecnologia que nos permite encontrar o público onde eles estão, estamos mais próximos da construção de poder coletivo.